Pourquoi Apple ne peut-il pas bien faire l'IA ?
Source : Institut de recherche Alpha Factory
Dans l'ère post-emplois, le noyau spirituel d'Apple a changé.
Introduction : Face aux diverses difficultés d'Apple en matière d'IA aujourd'hui, les gens ne peuvent s'empêcher de se demander, si Jobs était celui qui faisait face à ces difficultés, comment prendrait-il une décision ?
Dans la guerre de l'IA qui a éclaté cette année, de grandes entreprises telles que Microsoft, Google et Amazon ont fait de leur mieux pour saisir l'opportunité dans la voie future.
Cependant, Apple, qui est également une entreprise leader dans l'industrie technologique, a "raté" dans cette compétition.
Face à la vague de modèles d'IA à grande échelle qui ne peuvent être ignorés, où est passée la propre IA d'Apple ?
Quand il s'agit de cette question, beaucoup de gens pensent presque à Siri, l'assistant intelligent fourni avec l'iPhone.
Cependant, pour être honnête, au cours des dix dernières années, les performances de Siri ne sont pas seulement devenues plus "intelligentes", mais sont devenues de plus en plus "arriérées mentalement".
Intervalles de réponse longs, incapacité à poser des questions en continu, réponses stéréotypées et répétitives... etc. Ces caractéristiques font que Siri a l'air plus froid qu'une "machine" aujourd'hui alors que l'IA comme GPT devient plus "humaine".
Un fait ironique est que ce paria que même les employés internes d'Apple admirent aujourd'hui, était le "fils fier du ciel" qui a porté les plus grandes attentes de Jobs il y a plus de dix ans.
Selon Jobs à l'époque, Siri représentait non seulement l'espoir futur d'Apple dans le domaine de l'IA, mais aussi "laissera éventuellement sa marque dans l'univers".
Si oui, comment la situation s'est-elle dégradée jusqu'à ce qu'elle est aujourd'hui ?
chaînes de la vie privée
Si vous voulez trouver le principal objectif de la faiblesse actuelle d'Apple dans le domaine de l'IA, alors un tel objectif est "l'obsession" à long terme d'Apple pour la confidentialité des utilisateurs et la sécurité des données.
Comme nous le savons tous, la formation de grands modèles est indissociable du support d'une grande quantité de données, ce qui signifie que l'accès aux informations et aux données des utilisateurs est souvent incontournable.
Cependant, la protection de la vie priv...
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