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Yan Cui, journaliste du Securities Times
En 2023, ChatGPT (un robot de chat développé par Open AI, une société investie par Microsoft) « s'est avéré », et ses puissantes capacités de compréhension du langage et de génération de texte ont rapidement suscité des discussions animées sur le marché. 'iPhone moment' de l'IA. ", "2023 devrait être l'année la plus excitante dans le domaine de l'IA", "Nous inaugurons un nouveau cycle de révolution technologique" et d'autres voix vont et viennent. Ce qui est plus puissant que ces arguments, c'est qu'à l'heure actuelle, de nombreux géants nationaux de la technologie, dont Baidu, Tencent, Ali, Huawei, JD.com et 360, se sont déployés dans le domaine des outils d'IA générative (AIGC) représentés par ChatGPT. Le fondateur Lei Jun Il y a quelques jours, il a également déclaré publiquement qu'il ferait tout son possible et adopterait résolument le grand modèle d'IA (ChatGPT et l'IA générative sont essentiellement des applications basées sur le grand modèle d'IA).
De multiples entretiens avec des journalistes du Securities Times ont révélé que l'IA générative pourrait conduire à un nouveau cycle d'innovations technologiques. À l'avenir, l'IA générative pourrait devenir un nouveau point d'entrée ou un nouveau système d'exploitation, de sorte que le modèle "IA+" puisse être largement diffusé. utilisé dans tous les domaines de la vie innovation de modèle d'affaires. Cependant, comme elle en est encore aux premiers stades de développement, l'IA générative est actuellement confrontée à de multiples défis, tels qu'une précision insuffisante, le manque de compétences en matière d'intelligence artificielle, la sécurité et la confidentialité des données, les problèmes de droits d'auteur et les applications commerciales à grande échelle. long chemin à parcourir.
L'IA entre dans l'ère des grands modèles
L'IA générative consiste à apprendre les composants d'objets à partir de données via diverses méthodes d'apprentissage automatique, puis à générer un contenu nouveau et complètement original, tel que du texte, des images, des vidéos, etc. La plus grande différence entre elle et l'IA ordinaire précédente est que l'IA générative Il est basé sur un modèle d'intelligence artificielle. "Big" nécessite une très grande puissance de calcul et une capacité de stockage derrière elle. De ce fait, l'IA générative peut devenir une interface logicielle ou un système d'exploitation sous-jacent permettant à tous les horizons d'accéder à l'IA à l'avenir, réalisant l'intégration de la technologie de l'IA et des affaires Intégration profonde.
Il est entendu que Google a été le premier à publier des modèles d'IA à grande échelle dans le monde. Plus tard, ou en raison de la solution globale, du coût, de la maturité technologique et d'autres raisons, il n'a pas été largement promu sur le marché. Ce n'est que récemment qu'il est entré dans l'œil du public.L'année commence.
En tant que directeur de recherche d'IDC, une institution de recherche internationale faisant autorité, Lu Yanxia est principalement responsable de la recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle et des mégadonnées. Dans une interview avec un journaliste du Securities Times récemment, elle a déclaré que les fabricants mentionnent souvent des centaines de milliards et des billions de paramètres comme grands modèles et très grands modèles dans la publicité. En fait, au stade de la mise en œuvre industrielle, ils ont généralement trois caractéristiques : premièrement, le modèle pré-formé a appris des données massives (protection des droits), deuxièmement, seule une petite quantité...
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