Le 6 avril, le podcast Intention to treat publié dans le New England Journal of Medicine recevait plusieurs experts pour évoquer les questions qui gravitent autour de l'intelligence artificielle dans le domaine de la santé. Comment ces modèles aident-ils les patients et les praticiens, et à quels risques exposent leurs utilisations massives ?
[EN VIDÉO] Comment définir la pertinence de l'intelligence artificielle ? L’intelligence artificielle (IA), de plus en plus présente dans notre monde, permet aux machines d’imiter...
L'intelligence artificielle (IA) fascine autant qu'elle effraie, surtout lorsque ses applications concernent notre santé. Si on met de côté le bol d'air que les algorithmes permettent pour la gestion administrative des données de santé (avec des questions de sécurité et de transparence qui restent prégnantes), leur objectif principal en contexte clinique est de faire du tri : quel patient bénéficiera le plus de cet examen coûteux ? À quel point est-il nécessaire de poursuivre les investigations chez un patient ? Toutes les informations évoquées lors de la consultation médicale sont-elles liées statistiquement avec une pathologie précise ? Si ce tri permet au médecin – qui n'est pas différent des autres êtres humains d'un point de vue cognitif – d'être assisté concernant la colle...
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