Une nouvelle technologie d'analyse du cerveau peut détecter la maladie d'Alzheimer à un stade précoce

Mansur Shaheen U.S. - DailyMail - 20/06
Une équipe de recherche britannique a développé un modèle d'apprentissage automatique capable de détecter la maladie d'Alzheimer avec une précision de 98 %. Il peut également détecter si une personne est atteinte de la maladie d'Alzheimer au stade précoce ou avancé.

Un nouveau scanner cérébral alimenté par l'apprentissage automatique peut détecter le moment où une personne est atteinte de la maladie d'Alzheimer à un stade précoce avec une précision presque parfaite, et les chercheurs espèrent qu'il sera disponible pour une utilisation dans les années à venir.

Des chercheurs de l'Imperial College de Londres, au Royaume-Uni, ont utilisé un algorithme qui existait déjà pour détecter les tumeurs cancéreuses et l'ont réutilisé pour détecter les premiers stades de la maladie d'Alzheimer avec une précision de 98 %.

La détection précoce de la maladie d'Alzheimer permet de commencer le traitement plus tôt, donne aux médecins plus de temps pour planifier l'approche du traitement et permet même au patient lui-même de planifier l'avenir alors qu'il est encore sain d'esprit.

Bien que le système d'apprentissage automatique en soit encore à ses débuts, les chercheurs espèrent qu'il sera disponible pour les consommateurs dans les prochaines années.

Les scientifiques ont développé un algorithme capable de diagnostiquer la maladie avec une précision allant jusqu'à 98 %. Il utilise la technologie IRM standard que l'on trouve dans la plupart des hôpitaux et produit un résultat en 12 heures (stock image)

"Actuellement, aucune autre méthode simple et la...
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