Source : Guangming Daily
【Chant Dysprosium】
Bien que les technologies numériques telles qu'Internet, les mégadonnées et l'intelligence artificielle augmentent le bien-être humain, elles peuvent également avoir des effets négatifs sur les droits de l'homme et causer des dommages disproportionnés aux droits de l'homme de groupes spécifiques défavorisés en termes de race, de sexe, âge, etc. Les États-Unis disposent de la technologie numérique la plus avancée au monde, mais non seulement ils ne leur ont pas donné l'occasion de résoudre les problèmes raciaux, mais ils ont encore reproduit, intensifié et même exacerbé leur discrimination raciale systémique et structurelle.
La fracture numérique et les barrières technologiques fondées sur la race
Alors que les États-Unis dominent l'économie numérique mondiale, les opportunités pour les minorités de bénéficier des technologies numériques émergentes sont incroyablement faibles. En 2016, environ 41% des Amérindiens vivant en tribu n'avaient pas accès au service Internet pour des activités telles que la vidéoconférence, selon la Federal Communications Commission. Selon une enquête du Pew Research Center de 2019, les Afro-Américains et les Hispaniques sont toujours sous-représentés aux États-Unis avec un ordinateur ou avec Internet haut débit. Environ 82% des Blancs ont déclaré posséder un ordinateur de bureau ou un ordinateur portable, mais seulement 58% et 57% des Afro-Américains et des Hispaniques possèdent un ordinateur. Il existe également d'énormes disparités raciales dans l'utilisation du haut débit, les Blancs étant 13 à 18 % plus susceptibles que les Afro-Américains et les Hispaniques d'avoir une connexion haut débit chez eux.
La technologie de reconnaissance faciale largement utilisée elle-même implique également une discrimination raciale, et de nombreux algorithmes capables d'identifier avec succès les visages blancs ne parviennent pas à identifier correctement les personnes de couleur. En 2019, l'Institut national des normes et de la technologie a publié un rapport montrant les performances de 189 algorithmes de reconnaissance fac...
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