L'analyse vocale basée sur l'IA peut-elle aider à identifier les troubles mentaux ?

New York Times - 07/04
Les premiers tests ont été prometteurs, mais les problèmes de partialité, de confidentialité et de méfiance à l'égard des algorithmes de «boîte noire» sont des pièges possibles.

Cet article fait partie d'une série limitée sur le potentiel de l'intelligence artificielle pour résoudre les problèmes du quotidien.

Imaginez un test aussi simple et rapide que la prise de votre température ou la mesure de votre tension artérielle qui pourrait identifier de manière fiable un trouble anxieux ou prédire une rechute dépressive imminente.

Les prestataires de soins de santé disposent de nombreux outils pour évaluer la condition physique d'un patient, mais aucun biomarqueur fiable - des indicateurs objectifs d'états médicaux observés de l'extérieur du patient - pour évaluer la santé mentale.

Mais certains chercheurs en intelligence artificielle pensent maintenant que le son de votre voix pourrait être la clé pour comprendre votre état mental – et A.I. est parfaitement adapté pour détecter de tels changements, difficiles, voire impossibles, à percevoir autrement. Le résultat est un ensemble d'applications et d'outils en ligne conçus pour suivre votre état mental, ainsi que des programmes qui fournissent des évaluations de santé mentale en temps réel aux fournisseurs de télésanté et de centres d'appels.

Les psychologues savent depuis longtemps que certains problèmes de santé mentale peuvent être détectés en écoutant non seulement ce qu'une personne dit, mais aussi comment elle le dit, a déclaré Maria Espinola, psychologue et professeure adjointe au Collège de médecine de l'Université de Cincinnati.

Avec les patients déprimés, a déclaré le Dr Espinola, «leur discours est généralement plus monotone, plus plat et plus doux. Ils ont également une plage de hauteur réduite et un volume plus faible. Ils font plus de pauses. Ils s'arrêtent plus souvent.

Les patients anxieux ressentent plus de tension dans leur corps, ce qui p...
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