Concept de modèle de calcul clinique (CCM) : une architecture unifiée pour les données, les connaissances et l'IA

Remarque : Toutes les idées présentées ci-dessous en sont au stade de la recherche et du développement conceptuel. Il ne s'agit pas d'une norme HL7, ne fait pas partie de la spécification HL7 FHIR et ne constitue pas une proposition officielle d'une organisation. L'article présente simplement une perspective sur l'architecture du système, construite sur les normes existantes telles que HL7 FHIR, Clinical Quality Language (CQL) et FHIR Clinical Practice Lignes directrices (CPG), et n'est pas destiné à remplacer ces normes.

Au cours du week-end, j'ai passé du temps à relire des documents sur la transformation numérique des soins de santé, HL7 FHIR, Clinical Quality Language (CQL), les lignes directrices de pratique clinique FHIR (CPG) et le domaine des connaissances cliniques calculables.

Ce qui m’a le plus préoccupé, c’est la façon dont nous considérons les dossiers médicaux électroniques.

Aujourd’hui, les systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME) ont évolué bien au-delà du simple référentiel de données. De nombreuses plates-formes intègrent des fonctions telles que l'aide à la décision clinique (CDS), la mesure de la qualité, l'automatisation des processus et l'interopérabilité des données. Cependant, dans de nombreux systèmes, les données cliniques et les connaissances cliniques sont toujours gérées comme des composants relativement distincts : les données sont stockées dans le dossier médical, tandis que les connaissances résident généralement dans des moteurs de règles, des moteurs de lignes directrices ou des applications disti...
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