(Source : chaîne Ba Jiuling Wu Xiaobo)
Au cours des dernières années, l’IA semble devenir de plus en plus humaine.
Il peut écrire du code, créer des PPT, analyser des rapports financiers, générer des vidéos et a également commencé à entrer dans les usines, les hôpitaux et les foyers. Beaucoup de gens pensent que nous nous rapprochons de l’intelligence artificielle générale (AGI).
Mais il y a à peine deux jours, Richard Sutton, lauréat du prix Turing et père de l'apprentissage par renforcement, a versé de l'eau froide : « On ne peut pas dire que les grands modèles d'aujourd'hui soient de l'intelligence native. »
Au cours des quatre derniers jours, la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) 2026 s'est tenue à Shanghai comme prévu. Il s’agit de la conférence la plus médiatisée des neuf dernières années et de l’un des événements annuels les plus importants dans le domaine mondial de l’IA.
Certaines personnes visitaient l’exposition pour découvrir en personne les produits d’IA les plus avancés ; certains regardaient les grandes entreprises et prêtaient attention aux derniers grands modèles, applications et résultats publiés ; tandis que Minibus prêtait attention au fait que les dirigeants de l'industrie mondiale de l'IA se réunissaient pour voir de quoi ils discutaient.
Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2026
Cette conférence rassemble des milliers de scientifiques, d'experts, d'entrepreneurs et d'investisseurs de haut niveau du monde entier. Outre Richard Sutton, il y a aussi Joshua Bengio, l'un des « Trois géants du Deep Learning », Gilles Brassard, lauréat du prix Turing, Yao Qizhi, lauréat du prix Turing, Omar M. Yaghi, lauréat du prix Nobel, Kevin Kelly, « père spirituel de la Silicon Valley », etc.
Après avoir passé au peigne fin les discours et les forums de quatre jours de la conférence, Xiaoba a constaté que les experts semblent s'être concentrés sur les cinq points suivants : avons-nous surestimé l'IA d'aujourd'hui, comment l'IA acquiert-elle de l'expérience, pourquoi l'IA est-elle difficile à mettre en œuvre, qui est responsable des conséquences des agents intelligents et quel est ...
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