L'imprécision mène à « l'open-washing » : qu'est-ce qui distingue les IA open source des open weight ?

Amine Baba Aissa - Numerama - 19/07
Deux termes, une confusion permanente et une industrie qui en joue : open source et open weight n'ont rien à voir, et la distinction pèse aujourd'hui sur des enjeux de souveraineté et de sécurité. Depuis 2024 et l'irruption de Llama 3, puis peu après des modèles gpt-oss d'OpenAI, l'écosystème de l'IA s'écharpe sur
Deux termes, une confusion permanente et une industrie qui en joue : open source et open weight n’ont rien à voir, et la distinction pèse aujourd’hui sur des enjeux de souveraineté et de sécurité.

Depuis 2024 et l’irruption de Llama 3, puis peu après des modèles gpt-oss d’OpenAI, l’écosystème de l’IA s’écharpe sur une question qui paraît sémantique mais ne l’est pas : qu’est-ce qu’un modèle « ouvert » ?

Meta a longtemps revendiqué le label « open source » pour Llama, avant de devoir progressivement réviser son vocabulaire sous la pression de la communauté du logiciel libre, qui l’accuse d’« open washing ».

Le terme qui s’impose désormais pour désigner ces modèles est celui d’« open model » ou d’« open weight ». Une nuance qui change tout, mais que le grand public, et une bonne partie de la presse, continue de confondre avec l’open source.

Le problème dépasse largement le débat de puristes. L’IA est...
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