La mémoire bitemporelle de l'IA résout un problème que le RAG ordinaire ne peut pas voir

La plupart des systèmes de mémoire d'agent sont optimisés pour une question simple : quels fragments stockés sont pertinents actuellement ?

Les systèmes de production nécessitent finalement une question plus difficile :

De quelles informations disposait l’agent lorsqu’il prenait une décision spécifique ?

Ces questions ne sont pas équivalentes. Si un fait, une politique, une autorisation ou une décision d'architecture est corrigé ultérieurement, un système de mémoire du dernier état peut réécrire silencieusement le contexte derrière une action antérieure.

Deux délais, pas un

La mémoire bitempore...
[Courte citation de 8% de l'article original]