J'ai construit un agent IA qui devient curieux tout seul

Inférence active : la curiosité émerge gratuitement en minimisant la surprise – 48 % contre 100 % pour une tâche de recherche de nourriture.

TL;DR : La plupart des agents d'IA recherchent des récompenses : ils choisissent l'action qui rapporte le plus de points. J'ai essayé un objectif différent, inspiré du cerveau : éviter les surprises. Quelque chose d'intéressant s'est produit : l'agent est devenu curieux sans qu'on le lui dise. Il cherche des informations avant d'agir, ce qui le fait passer de 48 % à 100 % sur une tâche simple. ~100 lignes.

Deux façons différentes de prendre des décisions

La plupart des agents IA sont des « chasseurs de récompenses ». Donnez-leur des points pour avoir bien réussi, et ils choisiront l'action qui, selon eux, obtiendra le score le plus élevé. Simple et efficace.

Il existe une autr...
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