Expédition d'un "détecteur de mensonge" alimenté par LLM dans une application de rencontres Flutter

Comment j'ai ajouté une fonctionnalité d'IA de production à Naked, une application de rencontres basée sur la psychologie, à l'aide de Flutter, de Firebase Cloud Functions et de l'API Claude.

Le problème du produit Naked associe des personnes sur leur compatibilité psychologique : les utilisateurs complètent des évaluations (style d'attachement, style de communication, Big Five…) et sont comparés sur les résultats. Mais les questionnaires auto-déclarés ont une faiblesse connue : les gens répondent comment ils veulent apparaître, pas comment ils sont. Un moteur de notation basé sur des règles peut calculer « votre style d'attachement est anxieux » ; il ne peut pas constater que la question 4 et la question 11 se contredisent.

Cette analyse au niveau des mod...
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