J'ai créé un vérificateur de faits multi-agents open source : voici comment cela fonctionne

Énoncé du problème

Nous avons un problème de désinformation. Mais plus précisément, nous avons un problème de vitesse. Un journaliste repère une affirmation suspecte. Ils recherchent des sources. Bases de données de références croisées. Appelez des experts. Écrivez un verdict. Faites-le modifier. Publiez, peut-être 6 heures plus tard. Peut-être 3 jours plus tard. Entre-temps, l’affirmation originale a été capturée, republiée, citée dans des newsletters et citée dans des arguments sur cinq plateformes. Je voulais construire quelque chose qui comblait cet écart. Pas un chatbot qui devine. Un pipeline approprié, qui récupère des preuves réelles, les raisonne et vous explique pourquoi il est parvenu à un verdict. C'est ce qu'est Sift.

Qu’est-ce que le tamisage ?

Sift (Source Inspection & Fact-checking Tool) est un pipeline d'IA multi-agents open source qui prend n'importe quel texte, extrait chaque affirmation factuelle, récupère des preuves fondées et renvoie des verdicts vérifiables – VRAI, FAUX ou INCERTAIN, avec des sources citées et des chaînes de raisonnement complè...
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