Des chercheurs sont parvenus à réduire l’incertitude de l’IA en utilisant un système hybride intégrant le calcul classique à un ordinateur quantique. La combinaison aurait notamment réduit la perplexité de grands modèles linguistiques en n’ajoutant qu’un petit nombre de paramètres par rapport aux approches standards, un gain de performance qui leur aurait permis de répondre correctement à des questions auxquelles les modèles classiques ne parvenaient pas à répondre.
Le niveau d’incertitude, appelé perplexité (PPL) dans le domaine du traitement automatique du langage, constitue l’une des principales mesures de qualité et de performances des gran...
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