J'ai construit un outil qui détecte les graphiques trompeurs en utilisant Gemma 4 exécuté localement

Ceci est une soumission pour le défi Gemma 4 : Construire avec Gemma 4

Ce que j'ai construit

Vous connaissez les graphiques qui semblent spectaculaires mais qui montrent en réalité un changement de 3 % ? L'axe Y qui commence commodément à 95 au lieu de 0. Le diagramme circulaire 3D dont les tranches totalisent en quelque sorte 108 %. La ligne de stock en hausse de 59,5 % ! – sur une fenêtre de cinq mois triée sur le volet après une mauvaise année.

Je les vois constamment – ​​actualités, présentations de revenus, publications sur les réseaux sociaux – et cela me dérange à chaque fois. J'ai donc construit DataDetective : déposez n'importe quelle image de graphique et Gemma 4 vous donne une analyse médico-légale : quelles astuces de manipulation sont en jeu, un score d'intégrité de 0 à 100, ce que le graphique montre réellement par rapport à ce qu'il veut que vous pensiez, et comment y remédier.

Le tout se déroule localement via Ollama. Pas de clé API, pas de cloud, rien ne quitte votre machine – ce qui est important lorsque l'élément que vous analysez est un tableau financier interne ou celui d'un concurrent.

Il est livré avec trois exemples de graphiques intentionnellement trompeurs (un graphique à barres tronquées, une ligne triée sur le volet et ce diagramme impossible à 108 %) afin que vous puissie...
[Courte citation de 8% de l'article original]