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Votre agent IA est opérationnel, mais quid de votre infrastructure ? - Le Monde Informatique
Article rédigé par Maria Korolov, CIO (adapté par Reynald Fléchaux) - Le Monde Informatique -
11/05
A mesure que l'IA agentique passe des phases pilotes à la production, les entreprises réalisent que les principales lacunes ne résident pas dans les...
PublicitéIDC estime qu'à la fin de l'année dernière, plus de 28 millions d'agents d'IA étaient déjà déployés, et prévoit que plus d'un milliard seront actifs d'ici 2029, exécutant 217 milliards d'actions par jour. « Créer une expérimentation (PoC) avec un agent d'IA est facile, explique Venkat Achanta, directeur de la technologie, des données et de l'analytique chez TransUnion, une société d'information sur le crédit réalisant un chiffre d'affaires de 4,6 Md$. Mais le gouverner, le sécuriser et le faire évoluer représente un tout autre défi, en particulier pour les entreprises de secteurs fortement réglementés comme les services financiers et la santé.» Pour relever ce défi, TransUnion a consacré les trois dernières années au développement de sa plateforme d'IA multi-agents, OneTru. L'objectif : créer une solution aussi fiable et déterministe que les anciens systèmes automatisés, basés sur des scripts et des systèmes experts, mais avec la flexibilité de l'IA générative et la simplicité d'usage d'un chatbot. L'astuce consistait à combiner le meilleur des deux mondes : utiliser des systèmes traditionnels pour les processus clés où l'explicabilité et la fiabilité sont essentielles, et intégrer progressivement des fonctionnalités de GenAI pour les tâches pour lesquelles elles étaient particulièrement adaptées. L'infrastructure nécessaire n'étant pas disponible, TransUnion a développé la sienne, en y consacrant 145 M$. Décomposer une tâche en travaux élémentaires Cet investissement conséquent dans une technologie non éprouvée a déjà permis de réaliser 200 M$ d'économies. De plus, une fois la plateforme mise en place, TransUnion l'a utilisée pour concevoir des solutions destinées à ses clients. En mars dernier, par exemple, TransUnion a lancé son agent AI Analytics Orchestrator, développé sur la plateforme OneTru et basé sur les modèles Gemini de Google. Cet agent était déjà utilisé en interne pour améliorer les résultats d'analyse, et les clients peuvent désormais l'utiliser pour réaliser leurs propres analyses de données sophistiquées sans avoir besoin de data scientists. Selon Venkat Achanta, de nombreux clients utilisent les données de TransUnion mais n'ont pas recours à d'autres solutions ou plateformes. Le nouvel agent orchestrateur a le potentiel d'aider les clients à tirer davantage de valeur de leurs données et à générer de nouvelles sources de revenus pour l'entreprise. D'autres agents sont en cours de développement, indique le CTO et responsable data. La clef de leur bon fonc... [Courte citation de 8% de l'article original]
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