Des chercheurs ont développé une nouvelle technique basée sur l’IA pour résoudre des équations aux dérivées partielles inverses, un type de problème mathématique particulièrement complexe, utilisé pour décrire de nombreux processus naturels. La méthode ne repose pas uniquement sur une augmentation de la puissance de calcul du modèle, mais s’appuie également sur une approche mathématique mieux adaptée à la complexité des calculs.
Les équations différentielles sont couramment utilisées pour décrire ou modéliser l’évolution de processus naturels dans un large éventail de domaines, allant de la biologie aux sciences démographiques, en passant par la physique et la science des matériaux. Elles servent, par exemple, à modéliser la croissance démographiqu...
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