Après la phase d’expérimentation, l’intelligence artificielle entre dans un moment de vérité. Pour les DSI, l’enjeu n’est plus de tester, mais de transformer durablement. Dans la première publication de son CIO Compass, Sopra Steria Next propose une lecture structurée des défis à venir et trace une trajectoire concrète pour passer d’une « IA spectacle » à une IA industrialisée, gouvernée et créatrice de valeur.
En décembre dernier, Sopra Steria Next dévoilait son « CIO Compass », sa boussole 2026 pour aider les DSI « BizTech » à naviguer dans les chantiers incontournables de 2026. Quatre points cardinaux structuraient les priorités : faire passer l’IA de la démonstration à l’impact réel, bâtir une donnée de confiance, transformer l’IT pour qu’elle rime avec performance et durabilité, et moderniser les plateformes sans perdre la main sur la sécurité ni la souveraineté.
Il en émergeait un constat sans ambiguïté : le DSI n’est plus seulement le garant du run. Il est le grand arbitre d’une équation à multiples inconnues – innovation, dette technique, risques, maîtrise des coûts, adoption par les métiers – où chacune de ses décisions engage la capacité de son entreprise à créer de la valeur.
Avec le rapport « La Fin de la GenAI spectacle » publié cette semaine, Sopra Steria Next zoome sur le point cardinal Nord, celui de l’IA, chantier sans doute le plus exposé aujourd’hui, mais aussi le plus transformateur pour les organisations.
Le message porté par ce nouveau volet est clair : l’intelligence artificielle a changé de nature. Après une phase marquée par les démonstrations et les expérimentations, elle entre désormais dans une logique de structuration et d’industrialisation. Aujourd’hui, la question n’est plus de tester ce que l’IA peut faire, ni même de concevoir de nouveaux assistants personnels, capables de fournir des conseils, d’effectuer des recherches ou de synthétiser des informations, mais de définir précisément ce que l’IA doit produire, dans quelles conditions et avec quels résultats attendus. « Les ruptures technologiques commencent souvent par produire davantage de démonstrations spectaculaires que de bénéfices tangibles » rappelle Isabelle Pons, AI Programme Chief Operating Officer chez Sopra Steria. « L’IA n’échappe pas à c...
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