Dans les tableaux de bord que JPMorgan utilise pour suivre et classer l'utilisation de l'IA par les ingénieurs

JPMorgan pousse ses ingénieurs à utiliser davantage l'IA et à les suivre avec des tableaux de bord internes visibles par des milliers de leurs pairs, augmentant ainsi la pression sur les travailleurs pour qu'ils prouvent qu'ils suivent le rythme.

La banque a récemment demandé aux développeurs de sa division Global Technology, qui compte environ 65 000 personnes, de démontrer une « amélioration significative » de la qualité et du volume de leur code en utilisant l'IA. En coulisses, il a également créé des outils internes pour mesurer ces progrès, notamment des tableaux de bord qui classent les ingénieurs en fonction de leur utilisation d'outils tels que GitHub Copilot et Claude d'Anthropic, ainsi qu'une formule pour catégoriser les utilisateurs.

Business Insider a examiné des captures d'écran de ces systèmes et s'est entretenu avec sept développeurs actuels et anciens. Ils ont décrit une volonté croissante de produire plus et plus rapidement, à mesure que les managers prennent de plus en plus conscience de la fréquence à laquelle les employés utilisent l’IA. Même si certains ont déclaré que les outils étaient utiles, la plupart craignaient également d'être signalés comme sous-performants si leur utilisation n'augmentait pas.

Un porte-parole de JPMorgan...
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