Gemini Embedding 2 : Notre premier modèle d'intégration nativement multimodal

Aujourd'hui, nous lançons Gemini Embedding 2, notre premier modèle d'intégration entièrement multimodal construit sur l'architecture Gemini, en version préliminaire publique via l'API Gemini et Vertex AI.

S'appuyant sur notre précédente base de texte uniquement, Gemini Embedding 2 mappe le texte, les images, les vidéos, l'audio et les documents dans un espace d'intégration unique et unifié et capture l'intention sémantique dans plus de 100 langues. Cela simplifie les pipelines complexes et améliore une grande variété de tâches multimodales en aval, depuis la génération de récupération augmentée (RAG) et la recherche sémantique jusqu'à l'analyse des sentiments et le regroupe...
[Courte citation de 8% de l'article original]