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Weather‑Smart Merchandiser : utiliser Notion MCP + Claude pour transformer les ventes de bricolage et les données météorologiques en actions de mise en page
DEV -
06/03
Il s'agit d'une soumission pour le Notion MCP Challenge. Ce que j'ai construit J'ai construit Weather‑Smart...
Ceci est une soumission pour le Notion MCP Challenge
Ce que j'ai construit
J'ai créé Weather‑Smart Merchandiser, un outil de marchandisage basé sur la météo qui analyse l'historique des ventes et les données météorologiques, prévoit la demande par tranche de température, puis génère des suggestions de modification de l'agencement du magasin pour un magasin de bricolage.
Sous le capot, il s'agit d'un projet Python exposé comme un serveur MCP, donc les assistants IA (comme Claude Desktop) peuvent appeler des outils de haut niveau tels quelayout_actionsoutop_categoriesau lieu d'exécuter manuellement des scripts. Le flux de travail est le suivant : l'assistant examine les ventes de bricolage et les températures récentes, classe les jours à venir comme froids/doux/chauds, puis propose des mouvements d'aménagement concrets (par exemple, "déplacer les outils de jardin vers l'extrémité avant pour le week-end chaud" ou "mettre en évidence l'isolation à l'entrée pour une vague de froid").
En plus de cela, j'utilise un espace de travail Notion comme centre de contrôle :
Une base de données « Ventes et météo (quotidienne) » contient les données d'entrée.
Une base de données « Catégories et mise en page de... [Courte citation de 8% de l'article original]
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