L'algorithme « tuer » nécessite une gouvernance à multiples facettes
□ Liu Cheng
□ Avec l'évolution de la technologie des algorithmes, le phénomène de « tuer la familiarité » dans le Big Data a réalisé un changement fondamental, passant de simple et étendu à complexe et caché. Son objectif principal est de passer de différences de prix explicites basées sur des identités statiques à des jeux systématiques implicites s’appuyant sur l’intelligence artificielle et intégrant de multiples scénarios.
□ La prévalence de la « tuerie » du Big Data est directement liée au stade de développement économique de la plateforme. Essentiellement, il s'agit d'une sorte de « croissance prédatrice » qui se concentre sur la redistribution des bénéfices à court terme, plutôt que de « croissance créative » qui permet d'augmenter la valeur grâce à l'innovation et à l'amélioration des services. Si on le laisse se propager, cela ébranlera fondamentalement le principe d’équité du marché et mettra en danger la durabilité et la valeur d’investissement à long terme de l’économie des plateformes.
□ Face à une tarification différentielle algorithmique de plus en plus cachée et systématique, la gouvernance doit aller au-delà d'une mentalité unique de punition post-événement vers une reconstruction systématique couvrant les réglementations juridiques, les audits techniques, l'optimisation de la structure du marché et la supervision sociale. Son objectif principal est de rééquilibrer le pouvoir des algorithmes des plateformes et les droits des consommateurs, d’orienter la technologie pour le bien et de garantir l’équité du marché.
Récemment, l'Administration d'État pour la régulation du marché, conformément à la loi antimonopole de la République populaire de Chine, a lancé une enquête sur le groupe Ctrip pour abus présumé de sa position dominante sur le marché afin de mettre en œuvre un comportement monopolistique, émettant ainsi un signal réglementaire fort. Le 1er février, les « Mesures de surveillance et d'administration des règles pour les plateformes de commerce en ligne » officiellement mises en œuvre ont tracé une ligne rouge, stipulant clairement que les plateformes ne doivent pas fixer des prix différents ni facturer des normes pour les mêmes biens ou services dans les mêmes conditions à l'insu des consommateurs. Cette décision vise à éradiquer le chaos de longue date consistant à « tuer la familiarité » dans le Big Data.
Toutefois, les défis pratiques ne peuvent être sous-estimés. La « tuerie » du Big Data est passée d’une stratégie marketing précoce à une manipulation systématique basée sur des algorithmes. Piloté par l'IA, l'algorithme peut non seulement capturer la « vulnérabilité instantanée » des consommateurs en temps réel, mais également détecter avec précision la limite supérieure de leur volonté de payer. Lorsque le pouvoir de contrôle de l’algorithme s’étend d’un prix unique à des liens essentiels tels que le classement des recherches et l’allocation du trafic, son essence a été aliénée dans un mécanisme invisible qui exploite le surplus du consommateur et réduit les profits des commerçants.
Dans ce contexte, une proposition importante concernant l’avenir de l’économie numérique doit être examinée de toute urgence : à mesure que les algorithmes deviennent de plus en plus puissants, la technologie optimise-t-elle l’allocation des ressources ou construit-elle un système d’exploitation plus secret ? Le jeu de l’amélioration des algorithmes et de la reconstruction des règles est entré dans une phase critique.
1. Modifications des phénomènes :
Tarification différentielle du « nu » au « invisible »
Avec l'évolution de la technologie des algorithmes, le phénomène de « tuer la maturité » dans le Big Data a réalisé un changement fondamental, passant de simple et étendu à complexe et caché. Son objectif principal est de passer de di...
[Courte citation de 8% de l'article original]