Entraînez GRATUITEMENT des modèles d'IA avec Unsloth et Hugging Face Jobs

Cet article de blog explique comment utiliser Unsloth et Hugging Face Jobs pour un réglage fin rapide du LLM (en particulierLiquidAI/LFM2.5-1.2B-Instruct) via des agents de codage comme Claude Code et Codex. Unsloth offre une formation environ 2 fois plus rapide et une utilisation de VRAM environ 60 % inférieure par rapport aux méthodes standard, de sorte que la formation de petits modèles peut ne coûter que quelques dollars.

Pourquoi un petit modèle ? Les petits modèles de langage comme LFM2.5-1.2B-Instruct sont des candidats idéaux pour un réglage fin. Ils sont peu coûteux à former, rapides à itérer et de plus en plus compétitifs par rapport à des modèles beaucoup plus grands sur des tâches ciblées. LFM2.5-1.2B-Instruct fonctionne sous 1 Go de mémoire et est optimisé pour le déploiement sur appareil, de sorte que ce que vous ajustez peut être diffusé sur les processeurs, les téléphones et les ordinateurs portables.

Vous aurez besoin

Nous offrons des crédits gratuits pour affiner les modèles sur Hugging Face Jobs. Rej...
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