Dernièrement, mon monde quotidien en génie logiciel s'est davantage orienté vers l'architecture et le leadership que vers la prestation pratique. Mais pendant les vacances de Noël, j'ai eu la chance de me rapprocher à nouveau du terrain en offrant des conseils amicaux pour aider à créer un produit SaaS à partir de zéro. Pas de systèmes existants, pas de processus existants : juste une toile vierge et une grande idée.
Un de mes anciens collègues, Edwin, qui était impliqué dans la construction, a posé une question familière : "Par où dois-je commencer ? Faisons-nous cela de la même manière que nous l'avons toujours fait : Agile, sprints, cérémonies ?" J'ai fait une pause, j'ai réfléchi et j'ai dit : " Honnêtement, non, mon pote. Tu devrais essayer AI-DLC. " Il a ri et a répondu : « Je sais que cela a quelque chose à voir avec l’IA… mais qu’est-ce que c’est exactement ?
Cette question a conduit à plusieurs longues conversations, mappant l'AI-DLC sur son projet et repensant à quoi pourrait ressembler le développement de logiciels modernes lorsque l'IA n'est pas seulement un outil de support, mais un participant de premier ordre dans la façon dont les logiciels sont conçus, construits et exploités. Cet article est ma tentative de partager cette réflexion, pour tous ceux qui sont prêts à sortir du vieux manuel de jeu et à explorer la suite.
AWS AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle) est une approche native du développement logiciel basée sur l'IA qui repense fondamentalement la façon dont les systèmes sont conçus, construits et exploités. Au lieu de traiter l'IA comme un outil de support utilisé à des étapes isolées, AI-DLC intègre l'intelligence tout au long du cycle de vie, de l'idéation et des exigences à la mise en œuvre, aux tes...
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