Explorer la fonction SoftMax : la meilleure façon d'interpréter les sorties du réseau neuronal

DEV - 26/01
Dans l'article précédent, nous avons examiné la fonction ArgMax, son utilisation et ses limites. Dans...

Dans l'article précédent, nous avons examiné la fonction ArgMax, son utilisation et ses limites.

Dans cet article, nous explorerons la fonction softmax.

Découvrons comment fonctionne SoftMax dans notre exemple existant.

Nos valeurs de sortie sont :

  • Sétosa = 1,43
  • Versicolor = -0,4
  • Virginie = 0,23

La valeur softmax pour Setosa est calculée comme suit :

SoftMax_setosa = e^setosa / (e^s...
[Courte citation de 8% de l'article original]