Créer des agents IA sur Kubernetes : guide de configuration de Kagent + Amazon Bedrock

La gestion de divers comptes, abonnements et coûts de fournisseurs LLM peut s'avérer fastidieuse pour de nombreuses organisations dans un monde où plusieurs LLM sont utilisés. Pour éviter cela, vous pouvez utiliser ce que l'on peut appeler un « juste milieu » entre votre agent et le fournisseur LLM.

Avec AWS Bedrock, vous pouvez configurer une clé API et accéder à divers LLM, de Claude à GPT en passant par Llama, à partir d'un seul endroit. Au lieu d'avoir plusieurs clés API et différents comptes, vous pouvez acheminer tout votre trafic agent de votre agent vers un LLM via Bedrock.

Dans cet article de blog, vous apprendrez comment configurer un agent via kagent pour accéder aux modèles Bedrock et les utiliser pour effectuer toute action de votre choix.

Conditions préalables

Pour suivre cet article de blog d'un point de vue pratique, vous devriez disposer des éléments suivants :

1. Un cluster Kubernetes.
2. Kagent installé, que vous pouvez trouver ici.

Configuration de l'accès à AWS

La première étape consiste à vous assurer que vous disposez d'un accès approprié à AWS afin que vous puissiez utiliser le modèle que vous souhaitez implémenter dans votre agent.

1. Créez des variables d'environnement avec votre clé d'accès, votre secret et votre...
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