La course à l’intelligence artificielle générale (AGI) nous mènera-t-elle vers un pays d’abondance financière – ou se terminera-t-elle par un fiasco à la manière de 2008 ? Des milliards de dollars dépendent de la réponse.
Les chiffres sont stupéfiants : on estime que 2,9 milliards de dollars (2,2 milliards de livres sterling) seront dépensés pour les centres de données, le système nerveux central des outils d'IA ; la capitalisation boursière de plus de 4 000 milliards de dollars de Nvidia, la société qui fabrique les puces qui alimentent les systèmes d’IA de pointe ; et les primes de signature de 100 millions de dollars offertes par Meta de Mark Zuckerberg aux meilleurs ingénieurs d'OpenAI, la société derrière ChatGPT.
Ces chiffres vertigineux sont tous soutenus par des investisseurs qui s’attendent à un retour sur leurs milliards. L'AGI, un état théorique de l'IA dans lequel les systèmes acquièrent des niveaux d'intelligence humaine dans un éventail de tâches et sont capables de remplacer les humains dans des emplois de col blanc tels que la comptabilité et le droit, est la clé de voûte de cette promesse financière.
Elle offre la perspective de systèmes informatiques effectuant un travail rentable sans le coût associé de la main d’œuvre humaine – un scénario extrêmement lucratif pour les entreprises développant la technologie et les clients qui la déploient.
Il y aura des conséquences si les entreprises d’IA échouent : les marchés boursiers américains, fortement stimulés par la performance des valeurs technologiques, pourraient chuter et nuire à la richesse personnelle des citoyens ; les marchés de l...
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