La course pour échapper à la dépendance de l’IA aux GPU

VnExpress - VN Express - 10/01
De nombreuses entreprises technologiques, dont Nvidia, Google ou Amazon, se tournent progressivement vers de nouveaux types de puces plutôt que de GPU lorsque l’IA a besoin de plus de puissance.

La fièvre de l'IA a transformé Nvidia d'un fabricant d'unités de traitement graphique (GPU) pour ordinateurs à un nom leader dans le domaine de l'intelligence artificielle. Selon Business Insider, les GPU de Nvidia sont même considérés ces dernières années comme la « force motrice de l'IA » lorsqu'ils sont à l'origine du boom de la formation, transformant les grands modèles de langage (LLM) d'une recherche purement universitaire en une ambition valant des milliards de dollars.

Cependant, l’accord de 20 milliards de dollars entre Nvidia et Groq est considéré comme une reconnaissance du fait que la prochaine étape de l’IA n’est pas uniquement déterminée par les GPU. L'entreprise de Jensen Huang reste à la pointe du monde du matériel d'IA, mais cette nouvelle décision montre que le changement est plus proche que jamais. En particulier, on considère que l’industrie de l’IA passe de la formation sur modèles à l’interaction directe dans le monde réel. Cette transformation est appelée inférence : le proces...
[Courte citation de 8% de l'article original]

Loading...