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Comment j'ai contourné le SDK Python cassé de Google pour créer un pipeline d'IA dans Docker
DEV -
09/01
J'ai passé la semaine dernière à créer DocuFlow, un pipeline de données événementiel qui ingère automatiquement les PDF...
J'ai passé la semaine dernière à créer DocuFlow, un pipeline de données événementiel qui ingère automatiquement les factures PDF et extrait les données financières structurées (fournisseur, date, montant) à l'aide de l'IA.
L'architecture était solide : Watcher Service pour détecter les nouveaux fichiers. Redis et Celery pour les files d'attente de tâches asynchrones. PostgreSQL pour le stockage. Google Gemini 2.5 Flash comme couche d'intelligence.
Tout a parfaitement fonctionné sur ma machine locale. Mais au moment où je l'ai conteneurisé avec Docker, tout s'est écrasé. 💥
Voici l'histoire de la façon dont une "simple" erreur de version du SDK a presque tué le projet et comment je l'ai corrigée en s... [Courte citation de 8% de l'article original]
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