Les personnes irritées par l’intelligence artificielle générative (GenAI) ne sont pas passées inaperçues dans les dictionnaires en 2025. Un couple a nommé leur mot de 2025 « slop » ou « AI slop », défini comme un contenu de mauvaise qualité produit en grande quantité par l’IA.
«La boue s'infiltre dans tout», écrit le dictionnaire Merriam-Webster. L’année a également été marquée par un éventuel échec de l’IA, alors que les discussions sur l’éclatement de la bulle de l’IA se sont multipliées.
Malgré cela, le pessimisme n’a pas empêché les entreprises technologiques d’accélérer leur jeu avec de nouveaux modèles d’IA. Le nouveau modèle Gemini 3 de Google a bouleversé les choses, incitant OpenAI à sonner l'alarme pour un « code rouge » afin d'améliorer de toute urgence son modèle GPT-5.
Mais comme les chatbots ne valent que par les données sur lesquelles ils sont formés et que les leaders de l’IA préviennent que nous avons atteint le « pic de données », 2026 pourrait voir un autre type d’IA émerger au milieu de la lassitude.
Voici ce que nous pourrions voir pour l’IA au cours de l’année à venir.
L’avertissement de pic de données pour 2026 n’a rien à voir avec la rareté des données. Il existe de nombreuses données inutilisées, disent les experts, mais elles sont difficiles d'accès pour de nombreuses raisons, telles que le logiciel sur lequel elles sont conservées, la réglementation ou les droits d'auteur.
C’est là que les modèles mondiaux pourraient intervenir. Les modèles mondiaux fonctionnent en apprenant à regarder des vidéos ou en utilisant des données de simulation et d’autres entrées spatiales, puis en construisant leurs propres représentations de scènes ou d’objets.
Bien entendu, ils nécessitent beaucoup de données pour s’entraîner, mais leurs cas d’utilisation sont différents de ceux des chatbots.
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