Empreinte carbone de l’IA : les chiffres de Google sur Gemini contestés, une étude évoque un impact comparable à New York

L’idée d’une intelligence artificielle peu gourmande séduit autant qu’elle divise. À mesure que les assistants génératifs s’installent dans les usages du grand public et des entreprises, une question revient avec insistance : quel est leur véritable coût environnemental ? Google a récemment communiqué des estimations très faibles pour une requête adressée à Gemini, son IA générative. Mais une analyse publiée par le chercheur néerlandais Alex de Vries-Gao vient bousculer ce récit, en soulignant que la réalité dépend fortement du périmètre de calcul et que, à l’échelle mondiale, l’addition pourrait déjà atteindre des niveaux comparables à ceux d’une grande métropole.

Le débat ne porte pas uniquement sur des chiffres. Il met en lumière une difficulté centrale : mesurer l’impact d’un service numérique n’est pas la même chose que mesurer l’impact d’un écosystème. Une requête isolée, évaluée dans un centre de données optimisé, peut afficher une empreinte faible. Mais multipliée par des milliards d’utilisations, intégrée à des chaînes de production logicielle, et alimentée par un mix électrique variable selon les régions, l’empreinte totale change de dimension. C’est précisément cette différence d’échelle et de méth...
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