Le mode Code ne remplace pas MCP (voici ce qu'il fait réellement)

Un jour, nous dirons à nos enfants que nous devions attendre les agents, mais ils ne connaîtront pas ce monde parce que les agents de leur époque étaient si rapides. J'ai plaisanté à ce sujet avec Nick Cooper, membre du comité directeur MCP d'OpenAI, et Bradley Axen, le créateur de Goose. Ils ont tous deux ri à cette pensée car ils comprennent exactement à quel point notre « ère commutée » actuelle de flux de travail agents peut sembler maladroite et expérimentale.

Model Context Protocol (MCP) a fait bouger les choses en introduisant une nouvelle norme : la possibilité de connecter les agents aux applications quotidiennes. Cependant, l'expérience n'est pas parfaite. Nous cherchons encore à équilibrer la puissance de ces outils avec les contraintes techniques des modèles eux-mêmes.

Le problème du « trop d’extensions »

(Remarque rapide : chez Goose, nous appelons les serveurs MCP « extensions ». J'utiliserai « extensions » à partir de maintenant.)

De nombreuses personnes abandonnent MCP parce qu'elles subissent des retards ou une instabilité, souvent sans se rendre compte qu'elles sont tombées dans le piège du « gonflement des outils ». Certes, il existe de nombreux conseils « ne faites pas ça » pour que vous puissiez vivre une bonne expérience. Par exemple, une bonne pratique suivie par l'équipe Goose et les utilisateurs expérimentés est la suivante : n'activez pas trop d'...
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