Chapitre 2

Dans ce chapitre, nous créons un projet très simple dans lequel nous prédisons les prix des logements en fonction de caractéristiques telles que le nombre total de chambres, l'âge de la maison, la taille de la maison et bien plus encore.

Pipeline

Un pipeline n'est qu'un ensemble de composants de traitement de données. Les pipelines sont très couramment utilisés car il existe de nombreuses transformations de données à appliquer.

Classification ou régression ?

Tout d’abord, nous devons décider si ce problème est une régression ou une classification. Dans Classification, votre modèle choisit parmi un ensemble donné de catégories, comme Chat ou Chien ? Genre d'un film. En classification, les options sont limitées, le modèle doit simplement prédire la probabilité qu'une chose spécifique soit dans une classe, il doit donc choisir. En régression, votre modèle doit prédire une valeur continue, ce qui signifie qu'il ne choisit pas, le nombre qu'il prédit peut aller jusqu'à l'infini et descendre jusqu'à l'infini négatif. Le problème du prix du logement est un problème de régression car nous prévoyons un prix et les prix peuvent varier considérablement.

Sélectionnez une mesure de performance

Maintenant que nous savons de quel ty...
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