Kubernetes, le moteur du cloud computing, se met au service de l'IA - ZDNET

Guillaume Serries - ZDNet - 17/11
Le Certified Kubernetes AI Conformance Program établit une nouvelle norme pour le cloud computing basé sur l'IA.

A retenir sur les évolutions de Kubernetes côté IA

  • Ce programme de formation  garantit que les utilisateurs peuvent migrer des charges de travail d'IA entre les distributions Kubernetes.
  • Kubernetes prendra enfin en charge les rollback pour revenir à un cluster fonctionnel en cas de problème.
  • Plusieurs autres améliorations rendent Kubernetes encore plus convivial pour les charges de travail d'IA.

Il y a plus de dix ans, il existait de nombreuses alternatives à Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs. Aujourd'hui, à moins que vous n'ayez travaillé dans le cloud computing  pendant très longtemps, vous seriez bien en peine de citer l'une d'entre elles. C'est parce que Kubernetes était clairement le meilleur choix.

À l'époque, les conteneurs, grâce à Docker, étaient la nouvelle technologie en vogue. Dix ans plus tard, c'est l'IA qui fait parler d'elle. C'est pourquoi la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) a lancé le Certified Kubernetes AI Conformance Program (CKACP) lors de la KubeCon North America 2025 à Atlanta, afin de normaliser le déploiement des charges de travail d'IA sur les clusters Kubernetes.

Une plateforme sûre et universelle pour les charges de travail d'IA

L'objectif de CKACP est de créer des normes ouvertes définies par la communauté pour exécuter de manière cohérente et fiable des charges de travail d'IA dans différents environnements Kubernetes.

Chris Aniszczyk, directeur technique de la CNCF, a déclaré : " Ce programme de conformité créera des critères partagés pour garantir que les charges de travail d'IA se comportent de manière prévisible dans tous les environnements. Il s'appuie sur le même processus communautaire réussi que nous avons utilisé avec Kubernetes pour aider à apporter de la cohérence dans plus de 100 systèmes Kubernetes à mesure que l'adoption de l'IA s'étend."

5 points pour mieux comprendre CKACP

Plus précisément, l'initiative est conçue pour :

  • Assurer la portabilité et l'interopérabilité des charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique (ML) dans les clouds publics, les infrastructures privées et les environnements hybrides. Cela permet aux organisations d'éviter le verrouillage des fournisseurs lorsqu'elles déplacent des charges de travail d'IA là où elles en ont besoin.
  • Réduire la fragmentation en établissant une b...
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