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Version économie d'eau en intelligence artificielle ; De la prévision des crues à la gestion des ressources
Mehr News -
16/11
Les phénomènes météorologiques des deux dernières décennies ont doublé la nécessité d'utiliser des outils avancés basés sur l'intelligence artificielle pour une meilleure analyse des données climatiques, une gestion intelligente des ressources en eau et une réduction des risques de catastrophe.
Selon le journaliste de Mehr ; Les phénomènes météorologiques se sont multipliés avec une intensité sans précédent partout dans le monde au cours des deux dernières décennies ; Une tendance qui a non seulement accru la fréquence des événements naturels destructeurs, mais a également élargi la portée géographique et la gravité de leurs effets. Un rapport récent du Bureau des Nations Unies pour la réduction des risques de catastrophe montre que les inondations représentent désormais jusqu'à 40 pour cent de toutes les catastrophes liées aux conditions météorologiques et que leur fréquence a plus que doublé depuis 2000. Cette augmentation spectaculaire ne se limite pas seulement au nombre d'événements, mais les pertes financières causées par les inondations ont atteint en moyenne 388 milliards de dollars par an et ont exposé de nombreuses infrastructures critiques, établissements humains et terres agricoles à des dommages.
Parallèlement à l’augmentation des inondations, les sécheresses ont également touché différentes régions du monde avec plus d’ampleur et d’intensité et ont déstabilisé le cycle de l’eau dans de nombreux bassins versants. Les changements climatiques ont provoqué des périodes de sécheresse irrégulières et plus intenses, et il est devenu plus difficile de prévoir l’état des ressources en eau que par le passé. Ces conditions complexes ont doublé la nécessité d'utiliser des outils avancés basés sur l'intelligence artificielle pour une meilleure analyse des données climatiques, une gestion in... [Courte citation de 8% de l'article original]
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