Imaginez apprendre à un robot à naviguer dans un labyrinthe, mais vous ne disposez que de quelques exemples de courses. L’apprentissage par renforcement traditionnel a du mal à gérer des données aussi limitées. Et si nous pouvions remodeler les données elles-mêmes, facilitant ainsi l’apprentissage de l’IA ? C’est là qu’intervient le codage métrique d’inspiration quantique.
Le concept de base consiste à transformer les informations d'état brutes en ...
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