Gartner publie ses tendances tech 2026 - et surprise, il n'y a pas que de l'IA ! - ZDNET

Guillaume Serries - ZDNet - 05/11
Reste que la liste de Gartner des 10 principales tendances tech pour 2026 et au-delà révèle l'impact de l'IA sur l'excellence opérationnelle et la confiance numérique.

A retenir sur les tendances tech pour 2026

  • L'innovation en matière d'IA domine les tendances technologiques stratégiques de 2026.
  • Le rapport de Gartner montre les tendances qui auront un impact sur les cinq prochaines années.
  • L'IA physique alimente les robots, les drones et les équipements connectés.

En 2026, selon la dernière étude de Gartner, les bouleversements s'accélèrent et l'IA n'est plus une option.

La technologie est disséminée dans la liste sous diverses formes, des systèmes multi-agents à l'IA physique.

Selon Gartner, 10 tendances reflètent la manière dont les organisations leaders répondent à la complexité et aux opportunités dans un monde hyperconnecté et alimenté par l'IA.

1. Plateformes de développement conçues avec et pour l'IA

Les plateformes de développement "IA native" utilisent la gen AI pour créer des logiciels plus rapidement et plus facilement qu'auparavant. Les ingénieurs logiciels de l'entreprise utilisatrice vont utiliser ces plateformes pour collaborer avec des experts métiers dans le développement d'applications.

Les organisations peuvent ainsi disposer de minuscules équipes de personnes associées à l'IA pour créer davantage d'applications avec le même niveau de développeurs qu'aujourd'hui.

Gartner prévoit que d'ici 2030, ces plateformes de développement permettront à 80 % des organisations de faire évoluer leurs grandes équipes de génie logiciel vers des équipes plus petites et plus agiles.

2. Plateformes de supercalculateurs d'IA hybrides

Les plateformes de supercalculateur d'IA intègrent des CPU, des GPU, des ASIC d'IA, des paradigmes informatiques neuromorphiques et alternatifs, permettant aux organisations d'orchestrer des charges de travail complexes tout en débloquant de nouveaux niveaux de performance, d'efficacité et d'innovation.

Ces systèmes combinent des processeurs puissants, une mémoire massive, du matériel spécialisé et des logiciels d'orchestration pour s'attaquer aux charges de travail à forte intensité de données dans des domaines tels que l'apprentissage automatique, la simulation et l'analyse.

D'ici 2028, Gartner...
[Courte citation de 8% de l'article original]

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