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Pourquoi 80 % des projets d’IA échouent et comment inverser la tendance
Ny Ando A. - LeBigData -
04/11
Elles avaient tout : les budgets, les algorithmes, les data scientists. Pourtant, 8 projets d’IA sur 10 finissent dans le mur.
Elles avaient tout : les budgets, les algorithmes, les data scientists. Pourtant, 8 projets d’IA sur 10 finissent dans le mur. Et non, ce n’est pas la faute du code. C’est celle des humains, de la stratégie et, parfois, d’un ego trop gonflé pour écouter les signaux.
Kieran Gilmurray en a vu passer, des projets d’IA qui promettaient monts et merveilles. Vingt ans dans le numérique, des titres de DSI et de directeur de la transformation à la pelle, et aujourd’hui PDG de KG & Co. Il sait ce qui cloche quand l’IA patine.
Et apparemment, ce ne sont pas les machines qui déraillent, ce sont les gens. L’expert, reconnu parmi les 50 leaders les plus influents de l’IA agentique ... [Courte citation de 8% de l'article original]
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