Qu'y a-t-il dans un nom ? Correspondance floue pour les données du monde réel

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Lorsque vous travaillez avec des données saisies par des humains (inscriptions, enquêtes, formulaires clients, etc.), vous découvrez vite que les gens sont des dactylographes très créatifs. Les noms, écoles, entreprises et adresses sont accompagnés d'abréviations, de surnoms, de mots manquants et de fautes de frappe à profusion.

Ce désordre rend difficile la réponse à des questions même simples telles que : « Ces deux enregistrements font-ils référence à la même personne ? ou "Combien de participants provenaient de cette organisation?"

Lors de la PyCon AU 2025, j'ai exploré comment différentes techniques de correspondance floue, des algorithmes traditionnels à l'IA générative, peuvent aider à donner un sens à ce chaos.

Le défi de la correspondance floue

La comparaison de chaînes semble simple jusqu'à ce que vous renco...
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