Données, rótulos et appris : Entendendo os processes que moldam a inteligência artificial

Introduction

Cette publication présente une vision claire et un objectif du processus de rotulage des données et des paradigmes d'apprentissage qui forment la formation des modèles d'IA, servant de base solide pour un étudiant le plus approfondi ultérieurement.

Rotulage de dados

Nous pouvons définir ce rotulage comme le processus d'analyse des données brutes et ajouter des rotations significatives et des informations (balises, annotations, mots-clés) pour que l'IA puisse apprendre comment cela est fait. Cette étape est cruciale pour l'apprentissage d'un modèle, afin que la qualité des réponses de l'IA reflète directement la qualité des données comme ce qu'elle a fait. Quelques exemples de rotulage de données :

• Rotation de l'image : les balises pertinentes sont attribuées à l'identification des éléments d'une image, permettant à l'IA d'appliquer des objets distinctifs.
• Rotulagem de texto: Ajouter des informations à l'écrit pour que l'IA puisse identifier l'assurance et les thèmes du contenu, diagno...
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