L'IA Robotics a un problème de Big Data. Cette startup a collecté 405 millions de dollars pour le réparer de manière surprenante.

Dans un récent épisode de South Park, Randy Marsh exhorte sa fille à acquérir des compétences pratiques car l'IA automatisera de nombreux emplois basés sur les connaissances.

"L'IA peut tout faire mieux que nous, à l'exception des choses qui nécessitent des armes", dit-il.

C'est drôle, mais aussi vrai. Les modèles d'IA deviennent vraiment bons en compétences numériques telles que le codage. Au-delà des bits, cependant - dans le monde physique - l'IA est loin d'être égalé à la capacité des humains à effectuer de nombreuses tâches différentes.

Une grande raison de cet écart de capacité de bâillement est les données. Dans le monde numérique, Internet fournit une montagne prête à l'origine d'informations dont les machines peuvent apprendre. Dans le monde des atomes, il n'y a pas d'équivalent.

Cette montagne de données du monde physique doit être construite à partir de zéro. C'est une tâche herculéenne. J'ai récemment rencontré un fondateur de startup sans prétention qui pirate ce problème d'une manière intéressante.

Données sans actifs physiques

Ali Agha a passé sept ans au laboratoire de propulsion ...
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