Dans le post précédent "Demandez à votre vidéo: créez une application de chiffon conteneurisé pour l'analyse visuelle et audio", cet article a montré comment créer un pipeline de traitement vidéo conteneurisé évolutif à l'aide des fonctions AWS Step et Amazon ECS. Cet article montre comment transformer cette infrastructure en outils d'agent intelligents à l'aide du cadre des agents des brins.
Vous découvrirez comment vos capacités de traitement vidéo conteneurisées existantes deviennent des outils d'IA autonomes qui comprennent les demandes de langage naturel et exécutent des workflows d'analyse vidéo.
Pourquoi transformer votre pipeline en outils d'agent?
Votre système de traitement vidéo conteneurisé gère efficacement les workflows, mais l'interaction avec ces capacités nécessite une connaissance technique des API, des paramètres et des flux de travail. En intégrant avec les agents des brins, vous pouvez:
Interagir en utilisant le langage naturel avec votre pipeline de traitement vidéo
Automatiser les flux de travail en plusieurs étapes grâce à la prise de décision intelligente
Combinez une analyse vidéo avec d'autres processus métier
Échelle les interactions intelligentes à travers votre organisation
Architecture: De pipeline aux outils d'agent
La transformation s'appuie sur votre infrastructure existante:
Votre pipeline conteneurisé existant
Fonctions AWS Step orchestrant le traitement vidéo parallèle
Amazon ECS manipulant l'extraction et l'analyse du cadre
Amazon Aurora postgresql stockant des intégres de vecteur
Amazon API Gateway exposant des points de terminaison de récupération
⚠️⚠️⚠️⚠️Infrastructure Exig... [Courte citation de 8% de l'article original]
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