Implémentez un agent React traçable à l'aide de temporels et de Langchain

Bien qu'il existe des exemples existants de workflows invoquant des agents d'IA, la plupart de ces flux de travail appellent simplement l'agent dans son ensemble - une invocation ou des outils se produit en dehors du flux de travail. En conséquence, il est impossible d'observer lorsque le LLM choisit d'appeler un outil, et tout problème - comme des erreurs ou des retards dans l'outil - n'est pas visible dans la trace d'exécution. En revanche, notre approche intègre les appels de l'outil à l'intérieur du flux de travail temporel lui-même. ** De cette façon, chaque invocation de l'outil fait partie de l'historique du flux de travail, entièrement traçable et observable, y compris les défaillances ou la latence d'outils **.

Cette intégration fait non seulemen...
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