Construire une applet de fitness AI mains libres avec API en direct Gemini

Ceci est une soumission pour le défi multimodal Google Studio

Ce que j'ai construit

L'AI Personal Trainer est une application de fitness expérimentale avec une approche "vocale-première" qui transforme votre smartphone en un partenaire d'entraînement interactif. L'application est principalement contrôlée par des commandes vocales, vous permettant de vous concentrer sur les exercices plutôt que sur l'écran.

Le problème que j'explore:

• Distractions pendant les séances d'entraînement: la nécessité d'interagir constamment avec l'écran du téléphone
• Manque de personnalisation: la plupart des applications proposent des solutions uniques
• Interaction passive: les applications fonctionnent comme des trackers plutôt que comme des assistants

Fonctionnalités implémentées:

• 🎤 Création du programme vocal: boîte de dialogue avec l'IA pour créer des programmes d'entraînement personnalisés
• 🧠 Interaction audio en temps réel: communication vocale bidirectionnelle pendant les séances d'entraînement
• 📊 Système de base de données complète: Système de stockage des programmes, des sessions et des progrès
• 📈 Tableau de bord analytique: suivi des progrès visuels et informations sur les performances
• 📅 Intégration du calendrier Google: ajout automatique des séances d'entraînement au calendrier
• 🎯 Architecture hybride: combiner la vitesse de dialogue avec précision d'analyse

Démo

⚡ Applet en direct

📱 Voir en studio AI

💻 Référentiel Github: Trainer AI-Personne

Comment j'ai utilisé Google AI Studio

Le développement a commencé directement dans Google AI Studio, où j'ai expérimenté différentes approches de l'interaction multimodale.

Processus de développement:

1. Prototypage dans Google AI Studio: création d'interface utilisateur et...
   [Courte citation de 8% de l'article original]