Construire un assistant à la restauration en IA en 30 minutes: du développement local au déploiement du cloud

Comment j'ai construit un agent de générateur de plans de découverte et de salle à manger de restaurant utilisant Amazon Bedrock Agentcore, et pourquoi c'est plus facile que vous ne le pensez.

L'idée: agent AI pour manger

Vous venez d'atterrir à Seattle pour un voyage d'affaires. Il est 19 heures, vous avez faim et vous ne savez pas où manger. Vous voulez quelque chose d'authentique, pas de touristique, avec de bonnes critiques, et idéalement à distance de marche de votre hôtel.

C'est à ce moment-là que j'ai décidé de construire mon propre assistant à la restauration en IA qui pourrait non seulement trouver des restaurants mais créer des plans de restauration complets avec des recommandations, des considérations de taille de fête et des idées locales.

Ce que j'ai construit: l'agent de restauration de l'agent de substratum rocheux

L'agent que j'ai créé fait trois choses exceptionnellement bien:

1. Découverte intelligente du restaurant: utilise la recherche Web en temps réel pour trouver des restaurants en fonction de l'emplacement, de la cuisine ou des exigences spécifiques
2. Analyse du menu intelligent: Arrête automatiquement les sites Web des restaurants pour comprendre leurs offres
3. Plans de restauration personnalisés: crée des recommandations détaillées, notamment la taille des partis, les estimations budgétaires et les conseils / taxes locales

Mais voici le botteur - il m'a fallu moins de 30 minutes pour construire et déployer, grâce à Kiro pour la création du code Frontend dans React et l'agent d'agent de backend à l'aide de Strands Agent Framework (app.py) et de le déploier sur le runtime d'agent de Bedrock Amazon.

La magie dans les coulisses

Données réelles, résultats réels

Contrairement à d'autres assistants d'IA qui vous donnent des réponses génériques et des recherches Web incomplètes, mon agent utilise l'intégration MCP de BrightData pour effectuer des recherches Web réelles et gratter les données du restaurant réels. Lorsque vous demandez des "restaurants italiens à Seattle", vous o...
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