Quelle énergie consomme une invite d’IA ? Google apporte des données inédites

Valisoa Rasolofo - TrustMyScience - 29/08
Dans un rapport technique détaillant la consommation d'énergie des requêtes sur Gemini, Google vient de réaliser l’évaluation la plus transparente et la plus complète à ce jour du genre pour une grande entreprise technologique fournissant un produit d’IA.

Dans un nouveau rapport technique détaillant la consommation d’énergie des requêtes sur Gemini, Google vient de réaliser l’évaluation la plus transparente et la plus complète à ce jour du genre pour une grande entreprise technologique fournissant un produit d’IA populaire. Selon le rapport, une invite textuelle standard consommerait en moyenne 0,24 wattheure d’électricité, soit l’équivalent d’environ neuf secondes de télévision. L’entreprise a également révélé des estimations de la consommation d’eau et des émissions de carbone d’une invite pour son modèle d’IA.

Les outils d’IA et les entreprises qui les proposent sont de plus en plus pointées du doigt pour leur consommation énergétique et les impacts environnementaux qui en résultent. Cette consommation augmente rapidement à mesure que la technologie se développe et exige davantage de puissance de calcul. La consommation énergétique aux États-Unis a par exemple augmenté d’environ 4% par rapport à l’année dernière, principalement en raison de l’expansion rapide des centres de données d’IA.

Des efforts croissants ont alors été déployés pour comprendre la consommation énergétique de la technologie. Cependant, ces efforts ont été entravés par le manque d’accès complet aux données liées aux opérations des grandes entreprises technologiques. Si les chercheurs peuvent extrapoler les besoins énergétiques d’une IA en fonction de sa demande en matière de puissance de calcul, il est difficile d’obtenir une estimation exacte pour les cas d’utilisation réels.

En effet, pour les utilisations réelles, beaucoup de variables doivent être prises en compte. Mis à part l’énergie consommée par le processeur pour traiter une requête, il faut aussi inclure celle nécessaire à la mémoire, au refroidissement, au stockage des données, etc. Il faut aussi garder à l’esprit que de l’énergie a été utilisée pour la fabrication du matériel nécessaire au traitement des données, ainsi que pour les infrastructures nécessaires à leur installation. L’IA consomme en outre beaucoup d’énergie au cours de son entraînement.

Pour la première fois, Google dévoile ce que consomme une invite textuelle standard d’IA en énergie, permettant de mieux comprendre l’impact réel de la technologie. « De nombreux calculs actuels de consommatio...
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