95 % des applications métiers d'IA ne marchent pas. Voici pourquoi - ZDNET

A retenir

• Seuls 5 % des entreprises clientes tirent profit de l'IA générative.
• Une approche ascendante plutôt que descendante peut améliorer le succès de la mise en œuvre.
• Les entreprises qui vendent de l'IA font de grandes promesses, souvent non tenues.

Les investissements dans l'IA générative sont peut-être en plein essor, mais la plupart des entreprises qui l'utilisent n'en ont pas encore tiré les bénéfices. En effet, une nouvelle étude du MIT révèle que 95 % des entreprises qui tentent d'exploiter cette technologie ne constatent pas de résultats mesurables en termes de chiffre d'affaires ou de croissance.

L'étude, menée par le projet Networked Agents and Decentralized AI (NANDA) du MIT, s'appuie sur des entretiens avec plus de 150 dirigeants d'entreprise et sur l'analyse de 300 déploiements d'IA générative.

« Seuls 5 % des projets pilotes d'IA génèrent des millions de dollars de valeur, tandis que la grande majorité reste bloquée sans impact mesurable sur le compte de résultat », écrivent les auteurs dans le rapport.

Le contraste est saisissant entre promesses et réalité

Le contraste est saisissant entre promesses et réalité.

Alors que les vendeurs d'IA vantent leurs outils d'IA comme les agents d'IA comme des boosters de productivité, le nouveau rapport de NANDA indique que, à l'exception d'une infime minorité, la technologie n'a que peu, voire aucun, impact sur les résultats des entreprises.

Alors comment expliquer cette énorme disparité ?

Qu'est-ce qui ne marche pas et qu'est-ce qui pourrait marcher ?

Cela se résume en grande partie à une q...
[Courte citation de 8% de l'article original]