Construire votre propre compagnon AI: combinant le nœud Gaia avec Jina Embeddings V4 avec un groupe tardif

DEV - 18/08
Vous avez toujours voulu construire un assistant d'IA qui connaît réellement vos données spécifiques? Aujourd'hui, nous marcherons ...

Vous avez toujours voulu construire un assistant d'IA qui connaît réellement vos données spécifiques? Aujourd'hui, nous allons procéder à la création d'un système puissant (génération de récupération auprès de la récupération) qui combine l'IA décentralisée de Gaia Node avec les intégres de la pointe de Jina pour construire un compagnon intelligent qui peut répondre à des questions sur votre base de connaissances personnelles.

Ce que nous construisons

Notre compagnon AI sera:

  • Convertissez vos données de texte en intégres de vecteur de haute qualité à l'aide de Jina AI
  • Stockez ces intégres localement dans une base de données vectorielle QDrant
  • Utilisez un langage naturel pour rechercher votre base de connaissances
  • Générer des réponses contextuelles via un nœud Gaia

Pourquoi cette pile?

  • Node Gaia: décentralisé et axée sur l'IA
  • Jina Embeddings V4: Incorports multilingues supérieurs avec un groupe tardif
  • QDRANT: Base de données vectorielle rapide et locale
  • Intimité complète: tout fonctionne localement, sauf la génération d'intégration

Condition préalable

PIP installe les demandes de Client Qdrant Openai
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Vous aurez également besoin:

  • Une instance QDrant en cours d'exécution (local ou docker)
  • Accès à un nœud Gaia. Exécutez le vôtre en suivant ce tutoriel
  • Clé Jina AI API (niveau gratuit disponible). En obtenir un ici.

Démarrez Qdrant localement:

Docker Run -P 6333: 6333 QDRANT / QDRANT
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Étape 1: Préparez vos données

Tout d'abord, organisez vos données dans un format JSON simple:

[{"texte": "Votre première connaissance"}, {"texte": "un autre fait important"}, {"texte": "Plus d'informations sur votre domaine"}]
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Enregistrer ceci enyour_data.json.

Étape 2: Générez des intégres avec Jina

Voici notre pipeline d'incorpora...
[Courte citation de 8% de l'article original]

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