Comment utiliser la PNL pour extraire les informations commerciales à partir des données de chat

L'ère numérique nous a offert une nouvelle frontière de données: un texte non structuré. Des chats du support client aux réponses d'enquête en ligne, ces données détient une multitude d'informations. Le défi, cependant, transforme ce texte brut en informations commerciales exploitables. C'est là que le traitement du langage naturel (PNL) entre en jeu.

Dans cet article, nous explorerons comment tirer parti de la PNL pour extraire des informations significatives à partir de données non structurées, en utilisant une application du monde réel comme guide: un projet de reconnaissance de comportement de santé mentale basé sur l'IA à partir de conversations entre un humain et un chatbot. Cette approche peut être appliquée à une variété de cas d'utilisation de l'entreprise, de l'amélioration du support client à la dét...
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