Les entreprises sont en quête perpétuelle d'efficacité, de réduction des coûts et d'augmentation de la productivité. Un exemple ? Ce sont dans l'Histoire les anciens commerçants mésopotamiens qui ont inspiré l'invention de l'écriture.
Et des besoins similaires ont existé à chaque période économique. La grande différence aujourd'hui est que la technologie d'IA peut stimuler ces efficacités de manière exponentielle. Et l'IA agentique est au cœur de cela.
Selon Dan Priest, responsable de l'IA chez PwC, "l'IA agentique désigne les systèmes d'IA capables de percevoir, de décider et d'agir de manière autonome, et capables de collaborer avec des humains, des systèmes ou d'autres agents".
Les systèmes d'IA agentique sont différents de la génération précédente de systèmes de gestion d'entreprise algorithmiques que nous avons utilisés au cours des dernières décennies.
L'IA agentique est capable de comprendre le contexte, de répondre à des situations changeantes sans s'appuyer sur un script et de travailler de manière autonome à la réalisation d'objectifs définis.
Par rapport à l'automatisation traditionnelle (et à certains gestionnaires humains), les systèmes d'IA agentique peuvent :
Cependant, il ne suffit pas d'un coup de baguette magique pour que l'IA agentique fonctionne en entreprise. Les défis sont nombreux, notamment la dette technique, profondément ancrée dans les outils et processus existants, l'aversion au changement, les défis réglementaires et le manque de compréhension et de compétences techniques en matière d'IA au sein de l'organisation.
"Les obstacles courants sont des environnements de données fragmentés, un manque d'interopérabilité entre les outils et des structures organisationnelles cloisonnées", explique l'expert en IA de PwC.
Paradoxalement, le processus de mise en œuvre lui-même peut entraver l'adoption réussie de l'IA. De nombreuses entreprises commencent par suivre une bonne pratique informatique : la mise en œuvre d'un nouveau système par petites étapes. Malheureusement, les systèmes d'IA les plus utiles s'appuient sur des informations transorganisationnelles, de sorte que l'approche pr...
[Courte citation de 8% de l'article original]